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agent-skills をオープンソース公開 — AIエージェントによる仕様駆動開発の実践
仕様駆動開発（Spec-Driven Development）を AIエージェントのスキルとして実装した agent-skills をオープンソース公開しました。Agent Skills の概念、仕様駆動開発のワークフロー、インストール方法と使い方を解説します。
handoverスキルをOSS公開 - AIエージェントの文脈引き継ぎを標準化する
handoverスキルとは、AIエージェントの作業文脈をローカルの引き継ぎファイルに整理し、次のセッションが検証済みの状態から再開できるようにするAgent Skillである。なぜコンテキストの引き継ぎが必要なのか、どのようなアーキテクチャで実装したのかを解説する。
GPT Image 2で何が変わった？日本語テキスト描画・バナー制作・アバター生成の実例とOpenAI公式プロンプト指針
GPT Image 2とは、OpenAIが2026年4月21日に公開した最新の画像生成モデルである。日本語を含む非ラテン文字のテキスト描画精度が第三者検証で約99%とされ、推奨解像度は最大2K（4K相当は実験的）、生成は1プロンプトで最大10枚、参照画像はAPIで最大16枚、thinking モードで描画前にレイアウトを計画する。前世代 gpt-image-1.5 との違い、Google の Nano Banana 2 との比較、バナー広告・販促画像・アバター作成で使えるプロンプト設計を解説する。
GPT-5.5で古いプロンプトを見直すべき理由——OpenAI公式が示す7要素構造とゼロから組み直す戦略
GPT-5.5プロンプトガイダンスとは、OpenAIが公開した新世代モデル向けの公式指針である。「ステップ・バイ・ステップで考えて」やALWAYS/NEVERなど旧来の技法が多くのタスクで効きにくくなる理由、役割・人柄・目的・成功基準・制約・出力・停止条件の7要素構造、既存プロンプトをゼロから組み直す移行戦略を解説する。
GPT-5.5とは？OpenAIの新モデルの性能・料金・Claude Opus 4.7との違いを徹底比較
GPT-5.5とは、OpenAIが2026年4月23日にリリースした最新AIモデルである。Terminal-Bench 2.0で82.7%のSOTAを記録し、エージェンティックな作業に強みを持つ。本記事では性能・料金・Claude Opus 4.7 / Gemini 3.1 Proとの比較、利用方法を解説する。
Shopify Sidekickとは？Winter '26で進化したEC特化AIアシスタントの使い方とChatGPTとの違い
Shopify Sidekickとは、Shopify管理画面に組み込まれたEC特化型のAIアシスタントである。Winter '26 Editionで追加されたSidekick PulseやSkills、Agentic Storefrontsなどの新機能、ChatGPTとの違い、使い方と料金を解説する。
Claude AI Designとは？Figma・Google Stitch・Pencil.devとの違いを徹底比較【2026年版】
Claude AI Designとは、Anthropicが2026年4月にリリースした会話型AIデザインツールである。Figma、Google Stitch、Pencil.devとの機能・コンセプトの違いを比較し、用途別の選び方を解説する。
Hermes Agentとは？使うほど賢くなるAIエージェントの仕組みとOpenClawとの違い
Hermes Agentとは、Nous Researchが開発した自己改善型のオープンソースAIエージェントである。タスクを繰り返すほど賢くなるクローズドラーニングループの仕組み、インストール方法、OpenClawとの比較を解説する。
Kimi K2.6とは？Claude Opus 4.6超えの1兆パラメータ・オープンモデルを試す方法と競合比較
Kimi K2.6とは、Moonshot AIが2026年4月にリリースした1兆パラメータのオープンウェイトAIモデルである。Claude Opus 4.6を超えるベンチマークスコア、API・ローカル実行方法、競合モデルとの比較を解説する。
OpenAI が公式リリースした Codex Plugin for Claude Code — セットアップと競合共存戦略を読み解く
Codex Plugin for Claude Code とは、OpenAI が公式リリースした Claude Code 用プラグインで、`/codex:review` や `/codex:rescue` などのスラッシュコマンドから Codex を呼び出して実行できる機能である。本記事はインストール手順、`/codex:adversarial-review` などの活用シーン、そして競合 Anthropic の製品にプラグインを提供した OpenAI の戦略的意図を解説する。
Claude Managed Agents とは何か — AI エージェントを本番投入する時代が始まった
Claude Managed Agents とは、Anthropic が提供する AI エージェントのフルマネージド実行基盤である。セッション管理・サンドボックス実行・MCP 連携を含むプロダクション向けインフラを API として提供し、エージェント開発を 10 倍高速化する。アーキテクチャ、料金、始め方を解説する。
DESIGN.md 入門 — AIエージェントにデザインを伝える新しい標準ファイル
DESIGN.mdとは、プロジェクトのデザインシステム（配色・タイポグラフィ・コンポーネント仕様）をMarkdownで記述し、AIエージェントに一貫したUI生成を指示するためのファイル形式である。本記事ではその背景、構成、書き方、ベストプラクティスを解説する。
ハーネスエンジニアリング入門：AIエージェントの品質を「環境設計」で高める新パラダイム
ハーネスエンジニアリングとは、AIエージェントの出力品質と再現性をルール・スキル・フック・メモリ・フィードバックの5要素で高める環境設計手法である。プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリングに続くアプローチとして、OpenAIやAnthropicの実験結果を交えながら概念・沿革・実践方法を解説する。
Superpowers とは？Claude Code を本格的な開発パートナーに変えるエージェントスキルフレームワーク
Superpowers とは、Claude Code をはじめとする AI コーディングエージェントに構造化された開発ワークフローを適用するオープンソースのスキルフレームワークである。TDD・7 フェーズ開発・コンポーザブルスキルにより、AI が生成するコードの品質と信頼性を大幅に向上させる。
Superset入門 — 10個以上のAIエージェントを同時に走らせるコードエディター
Supersetとは、複数のAIコーディングエージェントをGit Worktreeで隔離しながら並列実行できるデスクトップエディターである。インストールからワークスペース作成、エージェント実行、差分レビューまでをステップバイステップで解説する。
Pencil.devとは？Figmaとの違いからMCP連携まで徹底解説【2026年版】
Pencil.devとは、IDE内で動作するAIネイティブなデザインツールである。Figmaとの機能比較、MCP経由のClaude Code連携、Git管理によるDesign-as-Codeの実践方法を解説する。
Claude Computer Use が変えるもの — AIが「画面操作」する時代の意味を考える
Claude Computer Use とは、Anthropic の AI エージェント Claude がユーザーの macOS デスクトップ上でアプリ操作・ブラウザ操作・ファイル操作を自律的に行う機能である。Dispatch によるリモート指示、Cowork との統合、セキュリティ設計まで、この機能が持つ意味と可能性を考察する。
agent-skills に cmux スキル3本を追加リリース — fork・delegate・second-opinionで複数エージェントを操る
agent-skills に cmux-fork・cmux-delegate・cmux-second-opinion の3スキルを新規追加した。cmux ターミナル上で AI エージェントの会話分岐・タスク委任・クロスモデルレビューを実現するオープンソーススキルである。
cmux 公式スキル徹底解説 — ターミナル制御・ブラウザ自動化・Markdown ビューアの3本柱
cmux の公式スキルとは、AI エージェントが cmux のターミナル操作・ブラウザ自動化・Markdown 表示を自律的に行うための命令セットである。3 つの公式スキルの全コマンドと実践パターンを、コード例付きで解説する。
Vite+とVoidが変えるフロントエンド開発——Next.js・Vercelへの影響と今後の開発体験を分析
Vite+とは、VoidZero社が開発するRust製統合JavaScriptツールチェーンである。Voidはそのデプロイメントプラットフォームで、void deployコマンド一発でフルスタックアプリをデプロイできる。本記事ではVite+・Voidの全貌、開発体験の変化、Next.js・Vercelエコシステムへの影響を分析する。
mcp-convert を公開 — Claude Code の MCP 設定を Codex CLI にエージェントスキルで移行
mcp-convert とは、Claude Code の MCP サーバー設定を OpenAI Codex CLI の config.toml 形式に自動変換する Agent Skills スキルである。マルチエージェント時代の MCP 設定管理の課題と、mcp-convert の仕組み・使い方を解説する。
Codex Security vs Claude Code Security ─ AI セキュリティエージェント2強を徹底比較
OpenAI の Codex Security と Anthropic の Claude Code Security を比較。リリース時期、利用方法、検出実績、料金プラン、エンジニアの活用法まで徹底解説します。
Google Workspace CLI（gws）を使ってみた ─ Gmail・Drive・Calendar をコマンド一発で操作
Google が OSS で公開した Workspace CLI「gws」を実際にインストールし、Gmail・Drive・Calendar をコマンドラインから操作してみました。OAuth 認証のセットアップから基本コマンドまで、手順を丁寧に解説します。
cmux だけで開発を回す — ペイン分割・ブラウザ・lazygit 実践
cmux のペイン分割と組み込みブラウザ、lazygit を組み合わせて、日常開発の8割をターミナルだけで完結させる実践ガイド。
Yazi + Neovim で完全 IDE 化 — ファイルツリーとコードジャンプを手に入れる
cmux にファイラー Yazi とエディタ Neovim (LazyVim) を加えて、ターミナルだけで VSCode と同等の IDE 環境を構築する実践ガイド。
【OpenClaw完全ガイド #2】ChatGPTユーザーなら追加費用ゼロ。LLM接続からSlack・LINE連携まで
OpenClawにChatGPTのサブスクをそのまま接続する方法を解説。Codex OAuthを使えばAPI従量課金なし。ダッシュボードの使い方からSlack・LINE連携まで、スクリーンショット付きで手取り足取りガイドします。
cmux入門 — AIコーディングエージェント時代のターミナル活用ガイド
Claude CodeやCodexなどのAIコーディングエージェントと相性抜群のmacOS向けターミナル「cmux」の導入方法から実践的な使い方まで、ステップバイステップで解説します。
Anthropicショックで42兆円消失 — SaaS大暴落の全貌と、AI時代に買うべき銘柄の条件
2026年2月のAnthropicショックでSaaS株42兆円が消失。IBM25年ぶりの暴落、日本SaaS株直撃の全貌を振り返り、キャシー・ウッドら著名投資家の見解とともにAI時代に買うべき銘柄の条件を考察する。
【OpenClaw完全ガイド #1】Mac miniに10万円払う前に読め。OpenClawは"無料"で動く
話題のAIエージェント「OpenClaw」をOracle Cloud無料枠で動かす方法を、スクリーンショット付きで手取り足取り解説します。Mac miniを買わなくても、完全無料で24時間稼働のAIアシスタントが手に入ります。
Codex マルチエージェント機能の全貌 — Claude Code の代替になれるのか？
OpenAI Codex のマルチエージェント機能を技術的に深掘りし、Claude Code の Agent Teams と比較。アーキテクチャ、ベンチマーク、実用性の観点から「代替」の現実を検証します。
Claude Code Auto Memoryを徹底解説：セッションを超えてAIが学習する仕組み
Claude Code v2.1.32で導入されたAuto Memory機能の仕組み、ディレクトリ構造、CLAUDE.mdとの違い、実践的な活用方法まで技術者向けに詳しく解説します。
Agent Skills とは何か — AIエージェントに再利用可能なスキルを追加する仕組み
Agent Skills（SKILL.md フォーマット）の仕組み、対応エージェント、スキルの構造、インストール方法、自作スキルの作り方までを技術的に解説します。
仕様駆動開発（Spec-Driven Development）実践ガイド — AIエージェント時代の開発ワークフロー
仕様駆動開発（Spec-Driven Development）の考え方、従来手法との違い、具体的なワークフロー、生成される成果物の構造、そしてチーム開発への適用方法を解説します。
失敗前提から挑戦前提へ — ITプロジェクトマネジメント 20年の進化
2006年のウォーターフォール全盛期から現代のアジャイル・DevOps時代へ。20年間で変わったこと、変わらなかったこと。プロジェクトマネジメントの本質を「失敗前提」から「挑戦前提」へアップデートする。
AI時代、全員がPMになる — エンジニアの新しい生存戦略
AIがコードを書く時代、エンジニアの仕事はHowからWhat、そしてWhyへシフトする。技術選定、チームビルディング、決断——PM的視点がすべての開発者の生存戦略になる理由。
RFPの終わりとスコープの始まり — カネを巡る現代の戦い方
20年変わらない一括見積もりの呪縛、LLM製RFPの新たな罠、MVPの正しい理解。プロジェクトの「カネ」と「スコープ」を巡る現代の戦術を解説する。